در حال انتقال سرور
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي درباره نشريه آخرين شماره تمام شماره‌ها جستجو ثبت نام ارسال مقاله تماس با ما ::
:: دوره 15، شماره 5 - ( آذر ،دی 1392 ) ::
دوره 15 شماره 5 صفحات 47-56 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل پیش‏بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه‌های عصبی و گزینش متغیر مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی
عیسی محمودی، رضا عسکری مقدم* ، محمد هادی معظم، سعید صادقیان
دانشگاه تهران ، r.askari@ut.ac.ir
چکیده:   (7361 مشاهده)

  زمینه و هدف : با توجه به آنکه خطرات اجرای روش‏های تشخیص تهاجمی در بیماری عروق کرونر‏ از جمله آنژیوگرافی قابل ملاحظه می‏‏باشد و از طرفی تجارب موفقیت آمیزی در مورد روش‏های داده‏ کاوی در پزشکی حاصل شده است؛ لذا این مطالعه با هدف تولید مدلی مبتنی بر تکنیک داده‏ کاوی شبکه‏های عصبی که قابلیت پیش‏بینی بیماری عروق کرونر را داشته باشد انجام شده است.

  روش بررسی : در این مطالعه توصیفی-تحلیلی، مجموعه داده‏ای شامل 9 ریسک فاکتور از اطلاعات 13228 نفر که در مرکز قلب تهران آنژیوگرافی شده بودند (4059 نفر فاقد بیماری عروق کرونر و 9169 نفر مبتلا به این بیماری) مورد استفاده قرار گرفت. تولید مدل پیش‏بینی بیماری عروق کرونر بر اساس شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و روش گزینش متغیر، مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی می‏باشد که هر دو با استفاده از نرم افزار Statistica انجام شده است. برای مقایسه و انتخاب بهترین مدل از آنالیز منحنی راک استفاده گردید.

  یافته ‏ها : پس از هفت مرتبه مدل سازی و مقایسه مدل‏های تولید شده، مدل نهایی تشکیل شده از کل ریسک فاکتور‏های موجود با سطح زیر منحنی راک 754/0، دقت 19/74%، حساسیت 41/92% و ویژگی 25/33% بدست آمد. در نتیجه انجام گزینش متغیر نیز مدلی متشکل از 4 ریسک فاکتور با سطح زیر منحنی راک 737/0، دقت 19/74%، حساسیت 34/93% و ویژگی 17/31% تولید شد.

  نتیجه‏گیری: در این مطالعه مدل بدست آمده مبتنی بر شبکه‏های عصبی، علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار، تعداد قابل قبولی از افرادی که فاقد بیماری عروق کرونر بودند را نیز شناسایی کرد. همچنین، بکار‏گیری تکنیک‏های گزینش متغیر در این مطالعه نیز نتایج خوبی در زمینه کاهش پیچیدگی مدل به همراه داشت و منجر به تولید مدلی متشکل از تنها چهار ریسک فاکتور سن، جنس، دیابت و فشارخون بالا گردید.

واژه‌های کلیدی: بیماری عروق کرونر، مدل سازی بیماری، شبکه‏های عصبی، گزینش متغیر.
متن کامل [PDF 493 kb]   (5298 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سایر
دریافت: ۱۳۹۱/۱۰/۵ | پذیرش: ۱۳۹۲/۸/۱۲ | انتشار: ۱۳۹۲/۸/۱۲
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mahmoudi I, askari moghadam R, moazzam M H, sadeghian S. Prediction model for coronary artery disease using neural networks and feature selection based on classification and regression tree. J Shahrekord Univ Med Sci. 2013; 15 (5) :47-56
URL: http://journal.skums.ac.ir/article-1-1368-fa.html

محمودی عیسی، عسکری مقدم رضا، معظم محمد هادی، صادقیان سعید. مدل پیش‏بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه‌های عصبی و گزینش متغیر مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی. مجله دانشگاه علوم پزشکی شهركرد. 1392; 15 (5) :47-56

URL: http://journal.skums.ac.ir/article-1-1368-fa.html



دوره 15، شماره 5 - ( آذر ،دی 1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد Journal of Shahrekord University of Medical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3792